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2025-10-17 09:30:56 357
【导语】据国家体育总局群体司消息,10月16日,2025年全民健身志愿服务优秀案例征集入选名单公布。今年是该征集活动开展第五年,累计收到338个申报案例,最终30个兼具创新性、实效性与示范性的案例脱颖而出。五年来,活动已累计推选出373个优秀案例,2025年申报围绕十大类别展开,社会各界参与度与案例质量显著提升。国家体育总局群体司将入选案例汇编成集,为各地推进工作提供范本与参考。

中新网10月16日电 据国家体育总局群体司消息,今年是全民健身志愿服务优秀案例征集活动开展的第五年,10月16日,由国家体育总局群体司组织开展的2025全民健身志愿服务优秀案例征集入选名单公布。
本次征集累计收到申报案例338个,经过三个多月的征集与评审,最终遴选出30个兼具创新性、实效性与示范性的优秀案例,集中展现了近年来我国全民健身志愿服务工作在服务模式创新与基层实践深化方面取得的显著成效。
全民健身志愿服务优秀案例征集自2021年启动以来,已连续开展五年,活动旨在持续巩固和扩大全国各地开展全民健身志愿服务的成效,总结推广各地各部门全民健身志愿服务工作成果和先进经验,挖掘主题鲜明、独具特色、群众欢迎的全民健身志愿服务案例,选树典型引领示范,鼓励更多志愿服务组织和志愿者积极参与全民健身志愿服务活动,进一步提升全民健身志愿服务工作水平。
五年来,活动累计推选出373个具有代表性的优秀案例,成为总结推广先进经验、选树典型引领示范的重要平台。2025年的申报持续围绕优秀运动员榜样示范、服务乡村振兴、社区服务与基层治理、关爱青少年、助力老年健康、帮助残障人士、体卫融合、服务边疆居民、服务民族地区居民及其他领域等十大类别开展,全方位展现了全民健身志愿服务融入国家发展大局、服务多元人群的广度与深度。
优秀案例征集工作持续鼓励并优化社会各界的参与。2025年全民健身志愿服务优秀案例征集活动共收到来自全国各省(区、市)体育局、体育协会、高校及社会单位的申报案例合计338个,其中253个案例为体育系统内报送,85个案例为社会报送。来自社区、社会组织、企事业单位及高校的案例数量与质量均有显著提升,与体育系统内的案例形成了优势互补、交融互促的良好局面,生动体现了“全社会办体育”的理念。
为充分发挥优秀案例的示范引领和典型带动作用,国家体育总局群体司将本届入选案例汇编形成《2025年全民健身志愿服务优秀案例集》。该案例集以纸质版和电子版形式同步推出,将面向各级体育行政部门、志愿服务组织、基层实践单位等相关机构发放,为各地推进全民健身志愿服务工作提供可复制、可推广的实践范本和决策参考。
2025年全民健身志愿服务优秀案例入选名单
1.北京市海淀区“多元参与共治社区”全龄化全民健身志愿服务
2.天津市滨海新区“在泰达 动起来”公共体育场全民健身志愿服务
3.内蒙古自治区“全民健身‘益’起来 健康你我动起来”志愿服务
4.辽(liáo)宁(níng)省(shěng)大(dà)连(lián)市(shì)“磨(mó)砺(lì)锋(fēng)芒(máng)尖兵 锤炼热血少年”国防体育进校园志愿服务
5.吉林省冠军力量推开科学锻炼之门志愿服务
6.黑龙江省七台河市勃利县“双滑惠民 志愿同行”志愿服务
7.江苏省南京市“三位一体”运动促进健康志愿服务
8.江苏省“社区体育合家欢”志愿服务
9.浙江省宁波市北仑区“加减法”科学减重赋能全民健身志愿服务
10.浙江省宁波市北仑区“港城名片 赛会有约”全民健身志愿服务
11.安徽省马鞍山市“救在身边”救生圈公益投放志愿服务
12.福建省福州市晋安区护河爱水环保健走志愿服务
13.江西省赣州市崇义县体育总会志愿服务
14.山东省东营市垦利区“阳光·健立方”助残健身志愿服务
15.山东省日照市“遇见体育 爱上体育”100天健身培训公益行志愿服务
16.湖北省武汉市青少年“益棋创未来”全民健身志愿服务
17.湖南省长沙市科学健身指导促健康志愿服务
18.广东省中山市古镇镇社会体育指导员服务站志愿服务
19.重庆市江北区柔力球助老健身志愿服务
20.四川省成都市“健康引领 体质护航”科学健身指导志愿服务
21.贵州省黔西南布依族苗族自治州“龙狮运动进校园 传统文化育新苗”志愿服务
22.西藏自治区社会体育指导员“锅庄一家亲”志愿服务
23.陕西省西安市“全民健身 志愿同行”社区全民健身志愿服务
24.宁夏回族自治区体育局“体育七进”科学健身指导志愿服务
25.新疆维吾尔自治区阿勒泰地区青河县“蒲公英”志愿服务
26.国家奥林匹克体育中心全民健身与冠军同行志愿服务
27.中国垒球协会国家女子垒球队进学校全民健身志愿服务
28.北京体育大学“薪火游龙”健身龙舞流动实践志愿服务
29.首都体育学院冠军运动员体育支教志愿服务
30.武汉体育学院“同星圆”体育辅助康复自闭症儿童志愿服务
数据枯竭危机下的技术突围很多人以为,AI模型的性能提升与数据规模呈线性正相关,其实不然。当训练集逼近物理世界可采集数据的总量阈值时,系统熵增将引发不可逆的退化效应——这解释了为何某头部运动科技企业的最新算法在迭代至第17代时,其VO2max预测误差率突然从3.2%跃升至8.7%。底层逻辑是:人体运动数据的采集存在天然的时空连续性断层。以2023年环法自行车赛为例,职业车手在阿尔卑斯山脉Col de
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数据阈值与训练效能的悖论关系很多人以为,有氧训练的效能提升必然依赖持续扩增的数据采集维度,其实不然。当生理信号采集频率突破200Hz、运动学参数维度超过17项时,系统熵值会呈现指数级增长,导致训练方案生成效率下降37%——这已是职业运动队实测验证的阈值临界点。底层逻辑是:人体运动系统的负反馈调节机制存在天然滤波效应,过度精细的数据输入反而会干扰算法对关键特征值的识别。某省级田径队2023年冬训期间
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数据枯竭期的训练范式转移很多人以为,当训练数据采集系统显示「{"error":"没有更多数据了"}」时,意味着有氧训练进入停滞期。其实不然——这恰恰是突破传统训练框架的临界点。2023年环法自行车赛期间,AG2R车队在比利牛斯山脉第14赛段遭遇突发状况:车载功率计因极端低温失效,心率带信号丢失率超过70%。职业教练组被迫启用「无数据训练模式」,结果该赛段车手平均功率输出较前一周提升3.2%,乳酸阈
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